Особенностью настоящего пособия является то, что оно содержит большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие логически связно с учебником и фактически представляет собой сборник задач и кейсов к этому учебнику.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ТЕМА 1. Установка Python в составе Anaconda для Windows.
Знакомство с Python. Основные команды. Синтаксис
Операторы Python
Именные функции, инструкции def и return, pass, import
Аргументы функции
Input, print, условные конструкции, циклы
Библиотеки Python
Библиотека Math
Библиотека Mathplotlib
Библиотека Sympy
Обработка матриц в Python. Библиотека NumPy
Создание матриц
ТЕМА 2. Элементы линейной алгебры. Примеры решения задач
Операции над матрицами и их свойства
Ввод и вывод матрицы (пакет Numpy)
Умножение матриц
Возведение матрицы в степень
Транспонирование матрицы
Задания для самостоятельной работы
Системы линейных уравнений (СЛУ)
Задания для самостоятельной работы
ТЕМА 3. Элементы аналитической геометрии
Линейные пространства. Векторы на плоскости и в пространстве. Операции над векторами
Прямые на плоскости в пространстве
Решить задачи самостоятельно
Линейные операторы
Квадратичные формы
Кривые второго порядка
Плоскости и прямые в пространстве
Задания для самостоятельной работы
ЛИТЕРАТУРА
Название: Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
Автор: Александрова И.А.
Язык: Русский
Издательство: Прометей
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2018
Формат: pdf
Страниц: 76
Размер: 11 mb
Скачать Александрова И.А. - Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
